“希望你們能注意到這並不是一場演唱會，而是一個開發者技術大會。”
面對現場的陣陣歡呼聲，黃仁勳似乎還沒能完全適應英偉達在全球範圍的空前影響力，也間接坐實了此前外界追捧他是“科技圈泰勒斯威夫特”的名號。
在以搖滾巨星般完成了GTC 2024的開場演講後，這位英偉達的靈魂人物，在當地時間3月20日接受了包括界面新聞在內的全球媒體採訪。
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各方記者不斷拋出他們所關心的各種問題，如新產品的價格，中國市場與全球供應鏈情況，如何看待英偉達挑戰者的競爭，AGI何時到來，如何看待山姆·奧特曼的七萬億美元造芯計劃等等。
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媒體都努力想從他這裡找到或明或暗的答案。作爲全球當前最受關注的科技公司CEO，黃仁勳變成了那個“回答一切的人”。
但在他和他執掌的這家公司掀起高熱度背後，外界對市值破2萬億的英偉達仍有很多看不清的地方。
黃仁勳針對每個問題一一做了說明，並不斷強調，“英偉達做的不是芯片生意”，“英偉達不是一家雲計算公司”。他眼中的英偉達，其商業模式建立在數據中心之上，“英偉達無處不在，在每一座數據中心中”。
以下爲全球多家媒體採訪內容彙總（經編輯整理）
關於中國市場與全球供應鏈
問：中美緊張局勢如何影響英偉達GPU的銷售，出口中國的產品受到了哪些影響？
黃仁勳：我無法告訴你準確的出口訂單信息。我們的產品銷售會嚴格遵守美國的出口法令，這是目前第一位的工作。
對於中國市場，我們會提供L20 、 H20兩款GPU。我們也會盡全力服務中國市場的客戶。
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問：英偉達對於供應鏈的計劃是怎樣的？
黃仁勳：有兩件事我們必須做，一是確保我們理解並遵守政策，二是盡我們所能地增強供應鏈的彈性。
供應鏈很龐大也很複雜，比方說我們的芯片需要3.5萬個零件，其中只有8個零件來自臺積電，其他的都不是。而事實上，我們的DGX（新型大內存AI超級計算機）大概需要65萬個零件，他們來自世界各地，很多也是在中國生產製造的。
問：英偉達與臺積電過去兩年是怎樣合作的？
黃仁勳：英偉達與臺積電的合作是“業界最密切的合作關係之一”。
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英偉達做的事情很難，但臺積電做得很好。英偉達有計算die、CPU die、GPU die、CoWoS基板，內存來自美光、SK海力士、三星，在臺灣組裝。這樣的供應鏈並不簡單，需要大公司的協調，替英偉達做這件事。
問：對於臺積電，企業總是想要得到更多，能談談今明兩年英偉達的供需情況嗎？比如今年英偉達的CoWoS（臺積電的一種2.5D封裝技術）需求是去年的3倍？
黃仁勳：你想要確切的數字，很有意思。我只能說英偉達今年對CoWoS需求非常高，明年會更高，因爲正處於AI轉型的開始階段——目前只有1000億美元投入這一旅程，未來還有很長的路要走。
英偉達做的不是一門芯片生意
問：Blackwell GPU的定價是多少？你之前提到每個Blackwell 200 GPU價格是3萬到4萬美元。
黃仁勳：3至4萬美元是我們的一個估算，主要希望外界對B200產品的價格有一個大致的瞭解，但不是確切的定價。
我們賣的不是芯片，而是系統。Blackwell對不同系統的定價不同，英偉達會給每個產品定價，定價將一如既往基於TCO（總成本）。
英偉達並不製造芯片，而是在構建數據中心。正如我向你們展示的，我們構建了全棧系統和所有軟件，通過調試使其具有高性能，然後再把數據中心分解成很多個模塊，這樣客戶就能根據需求選擇如何配置，自行決定買多少、怎麼買。
你可以看到，上面這些都不是傳統買賣芯片的方式。我們做的不是一門買賣芯片的生意，而是設計和集成數據中心，英偉達的商業模式也是基於此成立的。
問：你在演講中提到的2500億美元TAM（潛在市場規模）的市場具體是什麼？英偉達在其中佔多大比例？
黃仁勳：正如剛剛介紹英偉達的商業模式，我們的機會不是GPU，GPU是屬於芯片生意的機會，我們的機會是數據中心。
全球數據中心規模大約是2000億至2500億美元，英偉達會是其中一部分。現在這個市場還在快速增長，去年是2500億美元，複合增長率爲20%至25%，長期機會將會是1萬億至2萬億美元。
關於英偉達的挑戰者
問：你對Groq這樣的芯片創企有何評論？他們在GTC大會演講後發了一條推文稱，”還是比你們更快”？
黃仁勳：聽上去很氣人啊。我真的不太瞭解，無法做出明智的評價。
問：山姆·奧特曼一直在與芯片產業的人接觸推進造芯計劃。你跟他聊過嗎？你如何看他想做的事情？會對英偉達有什麼影響？
黃仁勳：我不知道他的意圖。他認爲生成式AI會變得越來越大，在這一點上我很認同。
今天計算機的計算方式是從現有數據集中檢索數據、處理數據，然後傳遞數據。在整個過程中，人們認爲需要消耗的能源非常少，但這恰恰相反，原因是每次你點擊手機、每個提示，都要完成“檢索-處理-傳遞”這一套流程。在這些過程中，CPU需要大量的計算。
這就像你每次問我一個問題，我都需要跑回辦公室檢索信息，然後再回來，一來一回需要耗費大量的精力。
未來，越來越多的計算都將是生成的，而不是基於檢索。當然，這個生成過程必須是智能的、與上下文相關的。
現在大多數體驗還是基於檢索的，我相信，未來人們電腦上的幾乎每一次交互都將通過生成過程產生，我相信Sam也這麼認爲。如果未來每個人的人機交互都是生成式的，將是會一個巨大的機遇。英偉達希望通過Blackwell新一代架構爲生成式AI這個領域作出重大貢獻。
問：英偉達正在向雲業務轉型，其他雲廠商則在做自己的芯片。他們會影響你的定價策略嗎？英偉達雲業務的策略是什麼？會向中國客戶銷售雲業務嗎？
黃仁勳：我們不是一家雲計算公司。
英偉達與雲服務提供商合作，將其硬件和軟件放入他們的雲上，這樣做的目標是將客戶帶到他們的雲中。英偉達生產HGX，然後賣給戴爾，戴爾把它放進服務器裡，再打包賣出去給雲廠商。我們推出的雲叫DGX Cloud，但實際上我們是他們雲中的一員。（注：DGX Cloud是英偉達軟硬件的雲應用，通常屬於公有云服務的一部分，目前已經接入了微軟雲等廠商）
英偉達無處不在，我們在每一朵“雲”中， 每座數據數據中心中。
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問：你曾說過很多行業都將迎來ChatGPT時刻，能挑個真正令你興奮的講講嗎？
黃仁勳：我對Sora感到非常興奮，OpenAI做得很棒。Sora生成視頻，汽車行駛在路上並且轉彎，人走在街上能看到影子，它確實理解了物理世界的規律不是嗎？
問：你之前說過，人人都必須學會計算機的時代已經過去了，是在暗示不應該學習編程技能嗎？
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黃仁勳：人們應該儘可能多地學習技能，無論是鋼琴、小提琴，還是數學、代數、微積分，很多技能真的很難學。
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但對於成功者來說，編程未來不會再是必備技能。曾經有段時間，全世界很多大佬都在提倡每個人都必須學習編程，必須學C++，因爲不掌握計算機編程，你的工作效率會變得很低。
AI已經對社會作出了最大的貢獻，即縮小了技術鴻溝。你不必是一個C++工程師才能成功。但如果有人想學習編程，請務必這樣做。我們正在招聘程序員！
問：你之前提到AGI（通用人工智能）將在5年內實現，現在還是這個判斷嗎？你會害怕AGI嗎？
黃仁勳：我們需要先定義一下什麼是AGI，再談什麼時候實現。每次回答這個問題，我都會先申明我所理解的AGI。但每次新聞報道時，都沒有人具體說明。所以這取決於你的目標是什麼。我的目標是和你交流，你的目標是弄清楚你想講什麼樣的故事。
比如說，要定義聖克拉拉在哪裡，它的位置很具體；要定義新年，儘管所處時區不同，每個人都知道新年什麼時候到來。
但AGI不同，如果我們將AGI指定爲具體特定的東西，比如要AI完成一組人類的測試，語法測試、數學測試、GMAT、SAT等等，正確率達到80%以上，成績達到優秀，比大多數人甚至比所有人都好，你認爲計算機能在5年內做到這一點嗎？答案可能是肯定的。